{"id":12853,"date":"2023-07-19T08:41:59","date_gmt":"2023-07-19T08:41:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.automaise.com\/que-hacer-y-que-no-hacer-con-la-tecnologia-gpt-aplicada-al-servicio-al-cliente\/"},"modified":"2024-10-15T12:07:14","modified_gmt":"2024-10-15T12:07:14","slug":"que-hacer-y-que-no-hacer-con-la-tecnologia-gpt-aplicada-al-servicio-al-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.automaise.com\/es\/que-hacer-y-que-no-hacer-con-la-tecnologia-gpt-aplicada-al-servicio-al-cliente\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 hacer y qu\u00e9 no hacer con la tecnolog\u00eda GPT aplicada al servicio al cliente"},"content":{"rendered":"\n<p>A medida que las empresas recurren cada vez m\u00e1s a la Inteligencia Artificial (IA) para automatizar y mejorar sus operaciones de atenci\u00f3n al cliente, una tecnolog\u00eda que ha acaparado gran atenci\u00f3n es la Transformaci\u00f3n Generativa Preentrenada (GPT). El GPT es un tipo de algoritmo de aprendizaje profundo que puede generar texto similar al humano bas\u00e1ndose en la entrada que recibe.   <\/p>\n\n<p>Sin embargo, como con cualquier tecnolog\u00eda, hay ciertas cosas que debes y no debes tener en cuenta cuando utilices la GPT para la atenci\u00f3n al cliente.  <\/p>\n\n<p>Sup\u00f3n que est\u00e1s pensando en implantar la Tecnolog\u00eda GPT u otras formas de IA Generativa para mejorar tus operaciones de atenci\u00f3n al cliente. En ese caso, es importante considerar tanto las ventajas como los inconvenientes para asegurarte de que puedes gestionar eficazmente el resultado y crear un impacto positivo significativo.   <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br\/><strong>\u00bfQu\u00e9 PUEDE HACER la GPT por las Operaciones de Atenci\u00f3n al Cliente?<\/strong> <\/h2>\n\n<p><strong>Aqu\u00ed est\u00e1n los DOs<\/strong> &#8211; \u00e1reas clave en las que GPT puede ayudar a abordar los retos dentro de tu organizaci\u00f3n:  <\/p>\n\n<p><strong>Ayudar a los agentes de soporte a buscar informaci\u00f3n contextual<\/strong>: La GPT puede ayudar a los agentes de atenci\u00f3n al cliente a acceder a informaci\u00f3n relevante y al contexto sobre el historial de un cliente y sus interacciones anteriores, lo que puede ayudarles a dar respuestas m\u00e1s personalizadas y precisas.  <\/p>\n\n<p><strong>Ayuda a los agentes a abordar las dificultades de la gesti\u00f3n del conocimiento:<\/strong> La GPT puede ayudar a las organizaciones a mejorar sus procesos de gesti\u00f3n del conocimiento generando autom\u00e1ticamente art\u00edculos y respuestas basados en interacciones anteriores.  <\/p>\n\n<p><strong>Ayudar a los agentes a realizar flujos de trabajo entre plataformas, especialmente en organizaciones empresariales<\/strong>: GPT puede automatizar tareas repetitivas y ayudar a los agentes a gestionar flujos de trabajo en distintas plataformas y sistemas, mejorando la eficacia y la precisi\u00f3n.  <\/p>\n\n<p><strong>Ayuda a los agentes a elaborar informes y res\u00famenes de sus interacciones con los clientes: <\/strong>La GPT puede ayudar a los agentes a generar autom\u00e1ticamente informes y res\u00famenes de sus interacciones con los clientes, proporcionando informaci\u00f3n valiosa sobre el sentimiento de los clientes, problemas comunes y posibles \u00e1reas de mejora.  <\/p>\n\n<p><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfEn qu\u00e9 \u00e1mbitos NO debes utilizar GPT?  <\/strong><\/h2>\n\n<p><strong>He aqu\u00ed lo que NO se debe hacer<\/strong>: \u00e1reas en las que no se debe utilizar la GPT para la atenci\u00f3n al cliente:  <\/p>\n\n<p><strong>Los datos procesados se consideran p\u00fablicos y, por tanto, NO cumplen la normativa de datos\/seguridad: <\/strong>GPT no debe utilizarse para tratar datos sensibles de clientes ni para cumplir la normativa sobre seguridad de datos, ya que los datos tratados se consideran p\u00fablicos.  <\/p>\n\n<p><strong>Si se implanta como tecnolog\u00eda independiente, no puede ofrecer soluciones a problemas espec\u00edficos de los clientes: <\/strong>La GPT no sustituye a los agentes humanos de atenci\u00f3n al cliente, y no debe utilizarse como soluci\u00f3n independiente para problemas complejos o espec\u00edficos de los clientes que requieran un enfoque m\u00e1s personalizado y adaptado.  <\/p>\n\n<p><strong>Manejar asuntos transaccionales espec\u00edficos del negocio:<\/strong> GPT est\u00e1 dise\u00f1ado para predecir la siguiente palabra en una secuencia de palabras, dado el contexto de las palabras anteriores, los sistemas GPT no son capaces de navegar por un gui\u00f3n\/flujo de preguntas de recopilaci\u00f3n de datos, hacer validaci\u00f3n de datos, invocar APIs, etc.  <\/p>\n\n<p><strong>Alucinaci\u00f3n <\/strong>&#8211; La IA genera cada palabra siguiente bas\u00e1ndose en una secuencia de palabras anteriores, lo que provoca una cascada de posibles alucinaciones. Un posible inconveniente de la GPT es que puede generar respuestas irrelevantes o sin sentido a medida que la respuesta se alarga, lo que puede repercutir negativamente en la experiencia del cliente y da\u00f1ar su confianza.   <\/p>\n\n<p><strong>En conclusi\u00f3n, la GPT puede ser una herramienta valiosa para mejorar las operaciones de atenci\u00f3n al cliente, pero debe utilizarse adecuadamente y en combinaci\u00f3n con agentes humanos para ofrecer una experiencia de atenci\u00f3n al cliente personalizada y eficaz.<\/strong>  Las organizaciones deben considerar detenidamente lo que se debe y lo que no se debe hacer al utilizar GPT para el servicio al cliente y evaluar si la tecnolog\u00eda se ajusta a sus necesidades y requisitos espec\u00edficos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A medida que las empresas recurren cada vez m\u00e1s a la Inteligencia Artificial (IA) para automatizar y mejorar sus operaciones de atenci\u00f3n al cliente, una tecnolog\u00eda que ha ganado mucha atenci\u00f3n es el Transformador Generativo Preentrenado&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7991,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[71],"tags":[],"class_list":["post-12853","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categorizar"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.automaise.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12853","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.automaise.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.automaise.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.automaise.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.automaise.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12853"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.automaise.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12853\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12854,"href":"https:\/\/www.automaise.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12853\/revisions\/12854"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.automaise.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7991"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.automaise.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12853"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.automaise.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12853"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.automaise.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12853"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}