{"id":13316,"date":"2022-06-09T09:37:09","date_gmt":"2022-06-09T09:37:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.automaise.com\/intelligent-automation-changed-customer-care-for-good-learn-how\/"},"modified":"2024-10-30T18:36:36","modified_gmt":"2024-10-30T18:36:36","slug":"intelligent-automation-changed-customer-care-for-good-learn-how","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.automaise.com\/es\/intelligent-automation-changed-customer-care-for-good-learn-how\/","title":{"rendered":"La automatizaci\u00f3n inteligente cambi\u00f3 para siempre la atenci\u00f3n al cliente. Descubra c\u00f3mo."},"content":{"rendered":"\n

Las marcas se han visto obligadas a cambiar su forma de prestar servicio al cliente.<\/em> El comercio minorista, el comercio electr\u00f3nico, la banca y las telecomunicaciones son los sectores m\u00e1s afectados.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Conozca qu\u00e9 cambi\u00f3 y profundice en las tendencias m\u00e1s relevantes del servicio de atenci\u00f3n al cliente.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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#1 | <\/strong>Productividad y procesos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Cada compra en l\u00ednea que realiza un consumidor requiere varios pasos que deben tener lugar entre bastidores antes de que el art\u00edculo llegue a su destino. Desgraciadamente, tanto para el comerciante como para el cliente, cada paso manual durante y despu\u00e9s de una transacci\u00f3n introduce una probabilidad considerable de error humano, lo que conlleva mayores costes operativos. Los errores involuntarios son a menudo la causa de retrasos en los env\u00edos y provocan la insatisfacci\u00f3n del cliente.<\/p>\n\n\n\n

Pero, \u00bfy si estas tareas administrativas pudieran asignarse a un chatbot con inteligencia artificial que operara en segundo plano? La automatizaci\u00f3n aumenta la eficacia, la precisi\u00f3n y la velocidad. Es ideal para tareas repetitivas porque elimina la posibilidad de error humano al introducir datos en un sistema. La IA puede mejorar los numerosos procedimientos que intervienen en una transacci\u00f3n en l\u00ednea, como la conversi\u00f3n de divisas, las recomendaciones de productos, el seguimiento de pedidos, las devoluciones y los descuentos.<\/p>\n\n\n\n

#2 | <\/em><\/strong>Experiencia del cliente sin fisuras<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Los minoristas deben aprovechar las diversas ventajas de la IA y la automatizaci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 del back office para ofrecer una experiencia m\u00e1s fluida al consumidor. Los asistentes digitales pueden integrarse con las comunicaciones frontales para mantener a los clientes al d\u00eda de sus compras. La automatizaci\u00f3n tambi\u00e9n puede capacitar a los trabajadores de atenci\u00f3n al cliente para recopilar r\u00e1pidamente informaci\u00f3n esencial sobre un cliente mientras conversan con \u00e9l por tel\u00e9fono o a trav\u00e9s del chat, lo que les permite proporcionar asistencia oportuna. Esto ayuda a las empresas a mostrar su preocupaci\u00f3n por el consumidor, al tiempo que ayuda al agente a resolver las dificultades de manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n\n\n\n

Los chatbots con IA tambi\u00e9n pueden configurarse para reaccionar a se\u00f1ales suministradas por sistemas back-end para prever problemas y enviar un mensaje al consumidor. Los chatbots inteligentes, si se activan, pueden intervenir con informaci\u00f3n o una soluci\u00f3n a un retraso en la entrega antes incluso de que los clientes sean conscientes de ello. Por ejemplo, un asistente digital podr\u00eda entender de forma proactiva si un cliente no ha podido iniciar sesi\u00f3n y ofrecerle ayuda con la contrase\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n

\"www.automaise.com\"\/
Automaise AI Virtual Assistant<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de demostrar al cliente que se preocupan por \u00e9l, los minoristas tambi\u00e9n eliminan un posible ticket de asistencia de los agentes del centro de llamadas y les permiten centrarse en tareas m\u00e1s valiosas. Adem\u00e1s, hoy en d\u00eda los clientes prefieren utilizar opciones de autoservicio, por lo que es a\u00fan m\u00e1s importante que los minoristas dispongan de estas soluciones.<\/p>\n\n\n\n

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#3 | <\/strong>Priorizar las solicitudes de asistencia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis de sentimientos -un tipo de IA que emplea PNL para evaluar si un bloque de texto es bueno, negativo o neutro- puede ser utilizado por los sistemas de atenci\u00f3n al cliente de IA para reconocer cu\u00e1ndo los consumidores est\u00e1n frustrados y escalar autom\u00e1ticamente los problemas a agentes en directo. De este modo, los agentes podr\u00edan priorizar las incidencias abiertas, resolviendo primero a los clientes descontentos y reduciendo el riesgo de p\u00e9rdida de clientes.<\/p>\n\n\n\n

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#4 | <\/strong>Atenci\u00f3n al cliente 24\/7<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Seg\u00fan un estudio de<\/a> HubSpot, el 90% de los clientes espera una respuesta en menos de diez minutos tras plantear un problema de asistencia. La gratificaci\u00f3n inmediata es el motor que impulsa a los principales minoristas de comercio electr\u00f3nico, como Amazon (Amazon Prime).<\/p>\n\n\n\n

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Fuente: <\/em>https:\/\/blog.hubspot.com\/sales\/live-chat-go-to-market-flaw<\/em><\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Los minoristas deben aprovechar la automatizaci\u00f3n de la IA para anular la importante inversi\u00f3n financiera que supone dotar de personal a los centros de llamadas para satisfacer la demanda. Sin embargo, los agentes virtuales son algo m\u00e1s que un ahorro de costes.<\/p>\n\n\n\n

La automatizaci\u00f3n de la atenci\u00f3n al cliente con IA permite un servicio 24\/7 sin interrupciones, lo que significa que los clientes pueden hablar con usted est\u00e9n donde est\u00e9n, siempre que lo necesiten.<\/p>\n\n\n\n

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#5 | Personalizar la atenci\u00f3n al cliente<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Los minoristas pueden personalizar los di\u00e1logos con los consumidores utilizando la IA para evaluar y aprender de conversaciones anteriores. Esto les permite basarse en problemas o preferencias que esos clientes hayan manifestado en el pasado.<\/p>\n\n\n\n

Una aplicaci\u00f3n de IA, por ejemplo, puede proporcionar notificaciones a los profesionales de atenci\u00f3n al cliente en las que se detallen problemas anteriores con un determinado cliente cuando se inicie una nueva conversaci\u00f3n con \u00e9l.<\/p>\n\n\n\n

Los chatbots de lenguaje natural tambi\u00e9n pueden ser entrenados para interpretar estos datos hist\u00f3ricos, permitiendo a los clientes tener interacciones individualizadas con los \u00abrepresentantes\u00bb de atenci\u00f3n al cliente en cualquier momento del d\u00eda o de la noche, sin tener que esperar en espera.<\/p>\n\n\n\n

Gartner afirma que gran parte de la inversi\u00f3n en IA se centrar\u00e1 en el servicio al cliente. Las aplicaciones de aprendizaje autom\u00e1tico y otras tecnolog\u00edas emergentes dirigir\u00e1n el 70% de las interacciones con los<\/a> clientes a finales de 2022.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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