{"id":11713,"date":"2022-06-09T09:37:09","date_gmt":"2022-06-09T09:37:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.automaise.com\/a-automatizacao-inteligente-mudou-o-atendimento-ao-cliente-para-sempre-aprenda-como\/"},"modified":"2024-08-06T14:23:21","modified_gmt":"2024-08-06T14:23:21","slug":"a-automatizacao-inteligente-mudou-o-atendimento-ao-cliente-para-sempre-aprenda-como","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.automaise.com\/pt-pt\/a-automatizacao-inteligente-mudou-o-atendimento-ao-cliente-para-sempre-aprenda-como\/","title":{"rendered":"A automatiza\u00e7\u00e3o inteligente mudou o atendimento ao cliente para sempre. Saiba como."},"content":{"rendered":"\n
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As marcas foram obrigadas a mudar a forma como prestam o servi\u00e7o ao cliente. Os sectores mais afectados s\u00e3o o retalho, o com\u00e9rcio eletr\u00f3nico, a banca e as telecomunica\u00e7\u00f5es.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Aprende o que mudou e investiga as tend\u00eancias mais relevantes do servi\u00e7o ao cliente.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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#1 Produtividade e processos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Todas as compras em linha efectuadas por um consumidor requerem v\u00e1rios passos que t\u00eam de ocorrer nos bastidores antes de o artigo chegar ao seu destino. Infelizmente, tanto para o comerciante como para o cliente, cada passo manual durante e ap\u00f3s uma transa\u00e7\u00e3o do cliente introduz uma probabilidade consider\u00e1vel de erro humano, conduzindo a custos operacionais mais elevados. Os erros n\u00e3o intencionais s\u00e3o frequentemente a causa de atrasos nos envios e resultam na insatisfa\u00e7\u00e3o dos clientes.<\/p>\n\n\n\n

Mas e se estas tarefas de back-office pudessem ser atribu\u00eddas a um chatbot alimentado por IA que funciona em segundo plano? A automatiza\u00e7\u00e3o aumenta a efici\u00eancia, a precis\u00e3o e a velocidade. \u00c9 ideal para tarefas repetitivas porque elimina a possibilidade de erro humano quando os dados s\u00e3o introduzidos num sistema. A IA pode melhorar os numerosos procedimentos envolvidos numa transa\u00e7\u00e3o em linha, como a convers\u00e3o de moeda, as recomenda\u00e7\u00f5es de produtos, o acompanhamento de encomendas, os reembolsos e os descontos.<\/p>\n\n\n\n

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#2 | <\/em>Experi\u00eancia do cliente sem falhas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Os retalhistas devem aproveitar as v\u00e1rias vantagens da IA e da automa\u00e7\u00e3o para al\u00e9m do back office, a fim de oferecerem uma experi\u00eancia de consumo mais perfeita. Os assistentes digitais podem ser integrados nas comunica\u00e7\u00f5es de front-end para manter os clientes actualizados sobre as suas compras. A automatiza\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m pode permitir que os trabalhadores do apoio ao cliente recolham rapidamente informa\u00e7\u00f5es essenciais sobre um cliente enquanto conversam com ele ao telefone ou atrav\u00e9s do chat, permitindo-lhes prestar assist\u00eancia atempada. Isto ajuda as empresas a mostrar a sua preocupa\u00e7\u00e3o com o consumidor, ao mesmo tempo que ajuda o agente a resolver as dificuldades de forma mais eficiente.<\/p>\n\n\n\n

Os chatbots alimentados por IA tamb\u00e9m podem ser configurados para reagir a sinais fornecidos por sistemas back-end para prever problemas e enviar uma mensagem ao consumidor. Os chatbots inteligentes, se activados, podem intervir com informa\u00e7\u00f5es ou uma solu\u00e7\u00e3o para um atraso na entrega antes mesmo de os clientes se aperceberem disso. Por exemplo, um assistente digital pode compreender proactivamente se um cliente n\u00e3o conseguiu iniciar sess\u00e3o e oferecer apoio com a palavra-passe.<\/p>\n\n\n\n

\"www.automaise.com\"\/
<\/a>Assistente virtual de IA Automaise<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Para al\u00e9m de mostrarem ao cliente que se preocupam, os retalhistas tamb\u00e9m eliminam um potencial pedido de apoio aos agentes do centro de atendimento e permitem-lhes concentrarem-se em tarefas mais valiosas. Al\u00e9m disso, hoje em dia, os clientes preferem utilizar as op\u00e7\u00f5es de autosservi\u00e7o, o que torna ainda mais importante que os retalhistas tenham estas solu\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n

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#3 | Dar prioridade aos tickets de suporte<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A an\u00e1lise de sentimentos – um tipo de IA que emprega a PNL para avaliar se um bloco de texto \u00e9 bom, negativo ou neutro – pode ser utilizada pelos sistemas de IA do servi\u00e7o de apoio ao cliente para reconhecer quando os consumidores est\u00e3o frustrados e encaminhar automaticamente os problemas para os agentes ao vivo. Os agentes podem dar prioridade aos bilhetes abertos desta forma, resolvendo primeiro os clientes insatisfeitos e reduzindo o risco de rotatividade.<\/p>\n\n\n\n

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#4 | Assist\u00eancia ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

De acordo com um estudo<\/a> da HubSpot, 90% dos clientes esperam uma resposta no prazo de dez minutos ap\u00f3s levantarem uma quest\u00e3o de apoio. A gratifica\u00e7\u00e3o imediata \u00e9 o motor dos principais retalhistas de com\u00e9rcio eletr\u00f3nico, como a Amazon (Amazon Prime).<\/p>\n\n\n\n

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Fonte: <\/em>https:\/\/blog.hubspot.com\/sales\/live-chat-go-to-market-flaw<\/em><\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Os retalhistas t\u00eam de tirar partido da automatiza\u00e7\u00e3o da IA para anular o investimento financeiro substancial em centros de atendimento com pessoal para satisfazer a procura. No entanto, os agentes virtuais s\u00e3o mais do que uma poupan\u00e7a de custos.<\/p>\n\n\n\n

A automatiza\u00e7\u00e3o do atendimento ao cliente com IA permite um servi\u00e7o 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem interrup\u00e7\u00f5es, o que significa que os clientes podem falar contigo onde quer que estejam, sempre que precisarem de ti.<\/p>\n\n\n\n

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#5 | Personalizar o atendimento ao cliente<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Os retalhistas podem personalizar os di\u00e1logos com os consumidores utilizando a IA para avaliar e aprender com conversas anteriores. Isto permite-lhes tirar partido de quest\u00f5es ou prefer\u00eancias que esses clientes tenham declarado no passado.<\/p>\n\n\n\n

Uma aplica\u00e7\u00e3o de IA, por exemplo, pode fornecer notifica\u00e7\u00f5es aos profissionais do servi\u00e7o de apoio ao cliente, detalhando problemas anteriores com um determinado cliente, quando se inicia uma nova discuss\u00e3o com esse cliente.<\/p>\n\n\n\n

Os chatbots de linguagem natural tamb\u00e9m podem ser treinados para interpretar estes dados hist\u00f3ricos, permitindo que os clientes tenham interac\u00e7\u00f5es individualizadas com os “representantes” de apoio ao cliente a qualquer hora do dia ou da noite, sem terem de esperar em espera.<\/p>\n\n\n\n

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A Gartner afirmou que grande parte do investimento em IA se centrar\u00e1 no servi\u00e7o ao cliente. As aplica\u00e7\u00f5es de aprendizagem autom\u00e1tica e outras tecnologias emergentes ser\u00e3o respons\u00e1veis por 70% das interac\u00e7\u00f5es com os clientes<\/a> at\u00e9 ao final de 2022.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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Disponibilizamos este conte\u00fado traduzido automaticamente para sua conveni\u00eancia. Por favor, esteja ciente de que pode conter imprecis\u00f5es.<\/em> Aviso de tradu\u00e7\u00e3o<\/span><\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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